1. 비활성화된 단어와 구두점 삭제, 분사 및 품사 표기, 텍스트를 컴퓨터에서 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 등 텍스트 데이터를 사전 처리합니다.
2. 감정사전을 구축하거나 기존 감정사전을 이용하여 텍스트의 단어를 감정사전과 일치시켜 텍스트에서 적극적, 부정적, 중성감정어의 수와 가중치를 계산한다.
3. 알고리즘 모델에 따르면 일반적으로 감정 극성 점수의 가중 평균 또는 확률 값을 사용하여 텍스트의 감정 극성 점수를 계산합니다.
1. 비활성화된 단어와 구두점 삭제, 분사 및 품사 표기, 텍스트를 컴퓨터에서 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 등 텍스트 데이터를 사전 처리합니다.
2. 감정사전을 구축하거나 기존 감정사전을 이용하여 텍스트의 단어를 감정사전과 일치시켜 텍스트에서 적극적, 부정적, 중성감정어의 수와 가중치를 계산한다.
3. 알고리즘 모델에 따르면 일반적으로 감정 극성 점수의 가중 평균 또는 확률 값을 사용하여 텍스트의 감정 극성 점수를 계산합니다.