지망 탐지는 일정한 알고리즘을 이용하여 논문을 지망 데이터베이스에 이미 수록된 논문과 비교함으로써 논문의 어떤 부분이 표절 혐의를 받고 있는지 알 수 있다.
학교마다 다르다. 일반 요구 중복률은 30% 이하입니다. 각 장의 반복률은 학교의 요구에 따라 다르며, 학교도 그들에게 재검사를 줄 수 있는 곳은 기본적으로 중국 지식망이다.
권위 있는 웹사이트의 검사 알고리즘에 따르면 시스템이 사진과 공식을 감지하지 않는다는 것을 알 수 있다. 한편, 이 데이터들은 컴퓨터로 비교하기가 매우 어렵고, 반면에 논문은 단어 검사에 초점을 맞추고 있다. 이것은 대부분의 학생들에게 좋은 소식이다.
몇 가지 중요한 사진과 공식은 다른 논문을 직접 인용할 수 있다. 하지만 더욱 정확하고 불필요한 논란을 피하기 위해서는 논문 내용에 인용된 사진과 공식에 출처를 밝혀야 한다.
확장 데이터:
검사 횟수와 감권의 작업량을 줄이다.
먼저 수집한 데이터를 가공하여 정리한다. 각 논문은 대량의 데이터와 자료를 수집한다. 논문을 쓸 때 표절해서는 안 된다. 이렇게 하면 반복율만 증가할 뿐이다. 정확한 방법은 지식의 요점을 정련하고 일부 자료를 가공하여 문장 구조를 어지럽히고 문장 순서를 바꿔 논문의 무게를 줄이는 효과를 실현하는 것이다.
둘째, 논문이 완성되기 전에 몇 차례 검사를 조직하여 가중치를 낮춘다. 무료 검사 소프트웨어를 사용하여 논문 내용을 검사할 수 있다. 각 테스트 후에는 반복률 기준이 충족될 때까지 검사 결과에 따라 수정됩니다.
셋째, 글쓰기 방식을 바꿔라. 논문을 쓸 때 전체 문장을 인용해서는 안 된다. 이렇게 하면 논문의 중복률이 높아진다. 일반적으로 인용한 내용은 정련해야 한다.