저는 컴퓨터공학을 전공하는 후배입니다. 대학원 입시를 하려고 하는데 어떤 방향으로 발전해야 할지 모르겠어요. 컴퓨터공학 석사님께 조언을 구하고 싶습니다.
by Xiaoyi
학교 유형도 다르고, 컴퓨터 공부 내용도 다릅니다. 사진에서 볼 수 있듯이:
위 데이터는 Yanzhao.com의 2015년 지원 데이터에서 나온 것입니다. 일부 내용은 비교적 일반적인 내용이며 구체적인 내용은 학교 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 방향은 너무 많습니다. 취업 전망이 더 좋을 것으로 생각되는 몇 가지 방향에 대해 말씀드리겠습니다.
1. 빅데이터
“빅데이터(메가데이터), 즉 엄청난 양의 데이터는 더 강력한 의사결정력을 갖기 위한 새로운 처리 모델의 필요성을 의미합니다. 통찰력과 프로세스 최적화 역량을 갖춘 고성장, 다각화된 정보 자산”
빅데이터는 매우 인기가 높으며, 빅데이터 분야, 특히 데이터 분석 분야의 인재에 대한 수요가 엄청납니다. 빅데이터 채용 방향은 크게 빅데이터 시스템 연구개발 인재, 빅데이터 애플리케이션 개발 인재, 빅데이터 분석 인재 등 3가지로 나뉜다.
상위 10개 직위: ETL 연구 및 개발, Hadoop 개발, 시각화(프런트 엔드 디스플레이) 도구 개발, 정보 아키텍처 개발, 데이터 웨어하우스 연구, OLAP 개발, 데이터 과학 연구, 데이터 예측(데이터 마이닝) 분석, 기업 데이터 관리 및 데이터 보안 연구.
이 글에서는 '빅데이터 산업 취업 가이드: 3대 방향 상위 10개 직위'를 소개하고 있는데, 소개 부분이 좀 더 자세하기 때문에 꼭 읽어보시길 권합니다.
2. 인공지능
“인공지능은 지능의 본질을 이해하고 인간과 유사한 방식으로 일을 할 수 있는 새로운 컴퓨터를 만들어내려는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 지능
이 분야의 연구에는 로봇, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 및 전문가 시스템이 포함됩니다.”
인공지능은 여전히 발전하고 있으며 관련 기술도 계속 발전하고 있습니다. 아직 성숙하지 않았고, 인공지능에 대한 연구 여지도 많습니다.
(출처: 시나)
그런데 인공지능을 공부하는 건 어렵다. “혁신적인 사고력도 필요하고, 미적분, 수열 등도 아주 잘해야 해요. 고급 수학. 소프트웨어 프로그래밍(가장 널리 사용되는 기본 언어: C/C++)
마이크로 전자공학(디지털 회로, 저주파 및 고주파 아날로그 회로, 그리고 가장 중요한 것은 임베디드 프로그래밍 기능)이 좋아야 합니다. ). 잘 배워야 하고 일정한 기계 설계 능력이 있어야 합니다(공간적 사고 능력이 매우 중요합니다).”
그러나 그것을 공부하고 나면 인공지능 분야의 전문가가 될 것이고, 인공지능 기술 제품은 인간의 삶에 편리함을 가져다 줄 것이다.
3. 정보 보안
“정보 보안에는 주로 다음과 같은 5가지 측면이 포함됩니다. 즉, 정보의 기밀성, 신뢰성, 무결성, 무단 복사 및 기생 시스템이 보장되어야 합니다. 보안 정보보안 자체는 영리기업의 비밀유출을 방지하는 방법, 청소년의 부적절한 정보 열람을 방지하는 방법, 네트워크상의 개인정보 유출을 방지하는 방법 등을 포괄한다. 컴퓨터 보안 운영체제, 각종 보안 프로토콜, 보안 메커니즘(디지털 서명, 메시지 인증, 데이터 암호화 등)부터 UniNAC, DLP 등의 보안 시스템까지 정보보안을 보장하는 핵심입니다. 보안 허점이 있는 한, 보안 전체를 위협할 수 있다”
“정보 보안에는 많은 것들이 포함되며, 예를 들어 네트워크 보안에는 통신 프로토콜과 통신 내용이 포함됩니다. .
일부 프로토콜은 충분히 엄격하지 않고 쉽게 깨지지 않을 수 있으므로 잘 설계된 프로토콜이 필요합니다. 통신 콘텐츠 보안에는 이미지, 음성, 텍스트 등이 포함됩니다.
(출처: Baidu)
보안을 강화하려면 암호화가 필요합니다. 암호화와 복호화는 서로 상반되는 두 가지 측면입니다. 필요한 보안 효과를 얻기 위해 암호화하는 방법과 타인의 정보를 복호화하는 방법입니다.
암호화에는 일반적으로 더 복잡한 수학이 포함되며, 암호 해독에는 단순한 수학이 아니라 더 많은 측면이 포함됩니다. 방법과 물리적 방법을 모두 사용하세요.
이것을 잘하면 미래가 밝을 것입니다. 그러나 많은 사람들은 정상에 오르지 못하고 연간 수백만 달러를 벌 수 있습니다.
"
4. 임베디드
"임베디드 시스템(Embedded system)은 "제어 장치 내부에 완전히 내장되어 특정 애플리케이션용으로 설계된 특수 컴퓨터 시스템"입니다. 영국 전기 기술자 협회의 임베디드 시스템은 공장 운영에 사용되는 제어, 모니터링 또는 보조 장비, 기계 또는 장비입니다. "
임베디드 애플리케이션이 많이 있습니다. "사실 시계, 전자레인지, 비디오 레코더, 자동차 등 디지털 인터페이스를 갖춘 모든 장치는 임베디드 시스템을 사용합니다."
"임베디드 시스템공학 전공의 전망에 관해 할 말이 있습니다. 사실 그 유망주는 Qian Jing입니다! 요즘 초보 임베디드 엔지니어들은 일반적으로 중국 1급 도시에서 8천의 연봉을 받을 수 있습니다. 베이징, 상하이, 광저우(Huaqing Vision Embedded College 취업 데이터 표시), 관련 개발에 익숙한 엔지니어는 1-2W의 급여를 받을 수 있습니다.
(출처: Baidu)
선임 엔지니어는 말할 것도 없고 연봉 2W 이하도 없습니다. 연봉의 관점에서 전망을 살펴보면 임베디드공학 전공의 가치를 더 잘 반영할 수 있을 것입니다.
" 오늘 오후 출간된 '임베디드 시스템공학과 취업방향 및 전망 분석(재판)'에 따르면 임베디드의 전망은 매우 좋으며, 사회의 요구에 부응할 수 있는 임베디드 인재에 대한 수요는 그 이상이다.
Liu Jiao
컴퓨터 과학 대학원 입학 시험에는 컴퓨터 시스템 구조, 컴퓨터 소프트웨어 및 교육의 세 가지 일반적인 방향이 있습니다. 이론, 컴퓨터응용기술 등 12가지 이상의 작은 방향이 있습니다.
지원하실 때 @작은 사진처럼 지원하는 학교에 따라 작은 방향이 다릅니다.伊.빅데이터 등 인기있는 방향은 이미 나열되어 있습니다.
여기에서는 언급하지 않은 내용을 소개하겠습니다.
(출처: 인터넷)
이 연구 방향은 난징대학교에 설립되었습니다. 이 연구소는 컴퓨터 소프트웨어 연구소 산하의 Zhou Zhihua 교수의 데이터 마이닝 연구소입니다. 실제로 이 방향은 난징대학교 컴퓨터과학과의 방향이다.
머신러닝은 이름에서 알 수 있듯이 컴퓨터가 어떻게 시뮬레이션하거나 구현할 수 있는지 연구하는 분야이다. 새로운 지식을 얻기 위한 인간의 학습 행동, 기존의 지식 구조를 재구성하여 지속적으로 자체 성능을 향상시켰습니다.
이전 단계에서 특히 인기가 있었던 알파고처럼 자가 학습을 활용했습니다. 학습 분야의 획기적인 발전입니다.
데이터 마이닝은 유용하고 가치 있는 데이터를 채굴하는 것입니다. 두 가지 연구 방향의 결합은 기계 학습 분야에도 매우 유익합니다.