단백질의 구조 예측 방법이 기능의 획기적인 요소입니까?

생물학적 과정을 이해하는 데 필요한 핵심 정보 중 하나는 단백질을 구성하는 구조이지만, 구조적으로 결정된 실험 방법은 시간이 많이 걸리고 힘들며 결과가 불확실하며 많은 시간과 자원이 필요합니다. 반면 게놈 서열을 번역하면 단백질 서열을 쉽게 얻을 수 있고 대량의 단백질을 얻을 수 있다. 단백질의 구조는 그 서열에 의해 결정되기 때문에, 이 글은 다른 서열에서 단백질의 접힘 문제를 추론하려고 합니다. 이 문제는 이미 반세기 동안 계속되어 왔으며, 그 중요성은 시퀀스 데이터베이스의 지수가 증가함에 따라 증가하고 있으며, 연속 방법이 결정적인 진전을 가져오지 못한 것에 대해 낙담하고 있습니다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 사실, 금세기 첫 10 년 동안 단백질 과학계는 이 문제가 전산 생물학의 거대한 도전 중 하나라는 것을 점점 더 인식하고 있다.