컴퓨터의 응용 분야를 간략하게 설명합니다.

컴퓨터 애플리케이션:

1, 과학계산: 기상예보, 걸프전 중 이라크 미사일 모니터링.

2, 데이터 처리: 수능 모집 중 수험생 입학 및 통계 작업, 철도, 비행기 티켓 예약 시스템, 은행 시스템 업무 관리 등이 있습니다.

3, 보조 기술 (또는 컴퓨터 지원 설계 및 제조): 컴퓨터 지원 기술에는 CAD, CAM, CAI 등이 포함됩니다.

4, 프로세스 제어 (또는 실시간 제어): 예를 들어 자동차 산업의 경우 컴퓨터를 사용하여 기계를 제어하고 전체 조립 라인을 제어하면 정확도가 높고 복잡한 부품 가공을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 전체 공장 또는 공장을 자동화할 수 있습니다.

5, 인공지능 (또는 지능 시뮬레이션): 예를 들어 수준 높은 의학 전문가의 질병 진료를 시뮬레이션할 수 있는 전문가 시스템, 사고 능력을 갖춘 지능 로봇 등이 있습니다.

6, 네트워크 애플리케이션: 컴퓨터 기술과 현대 통신 기술의 결합은 컴퓨터 네트워크를 구성합니다. 각 지역, 한 나라의 컴퓨터와 컴퓨터 간의 통신, 각종 소프트, 하드웨어 자원의 * * * 향유, 또한 국제 간의 문자, 이미지, 비디오, 사운드 등 각종 데이터의 전송과 처리를 크게 촉진시켰다.

확장 데이터

양자컴퓨터 애플리케이션 분야

1, 인공지능

양자컴퓨터의 주요 애플리케이션 중 하나는 인공지능 (AI) 이다 인공지능은 경험에서 배우는 원칙에 기반을 두고 있으며, 끊임없이 주어진 피드백에 따라 컴퓨터 프로그램이' 지능' 으로 평가될 때까지 기계의 반응이 점점 더 정확해진다.

2, 분자 모델

< P > 또 다른 양자 컴퓨터는 분자 모델에서 화학 반응의 최적 구성을 찾은 후 분자의 상호 작용을 정확하게 모델링합니다. 이' 양자화학' 은 매우 복잡해서 그중에서 가장 간단한 분자만이 현재의 디지털 컴퓨터에 의해 분석될 수 있다.

3, 암호 계산학

현재 대부분의 네트워크 보안은 대량의 데이터를 소수로 분해하여 문제를 해결하는 데 의존하고 있습니다. 지금은 디지털 컴퓨터를 사용하여 가능한 모든 답을 검색할 수 있지만, 이 방법은 시간이 많이 걸리므로' 암호 해독' 이 비싸고 실용적이지 않게 된다.

4, 금융 모델

금융 시장은 현존하는 가장 복잡한 시스템입니다. 이 문제를 해결하기 위해 점점 더 많은 과학 및 수학 도구를 개발했지만, 다른 과학 분야와는 다른 문제에 직면해 있습니다. 즉, 실험을 할 수 있는 제어된 설정은 없습니다.

양자 컴퓨팅을 사용하여 문제를 해결하는 가장 직접적인 이점 중 하나는 양자 컴퓨터의 고유 무작위성과 금융 시장의 무작위 특성이 일치한다는 것입니다. 투자자들은 무작위로 생성되는 대량의 시나리오에서 결과의 분포를 평가하기를 원한다.

또 다른 장점은 차익 거래와 같은 금융 운영에 경로 의존 단계가 많이 필요할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 디지털 컴퓨터의 능력을 빠르게 초과할 수 있습니다.

5, 일기예보

일기예보에 따르면 미국 국립석유회사의 수석 경제학자인 로드니 f 웨더는 미국의 거의 30 에 가까운 GDP(6 조 달러) 가 직접 또는 간접적으로 날씨영향을 받아 식품생산에 영향을 미쳤다고 주장했다.

날씨를 보다 정확하게 예측하는 것은 많은 분야에서 매우 중요합니다. 예를 들어 재난에서 인류를 위해 더 많은 시간을 쟁취하는 것과 같습니다. 양자 컴퓨터는 인간이 환경에 어떤 영향을 미치는지 더 깊이 이해할 수 있도록 인간이 더 나은 기후 모델을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

6, 입자 물리학

입자 물리학의 모델은 일반적으로 매우 복잡하며 수치 시뮬레이션에 많은 계산 시간이 필요합니다. 이로 인해 양자 컴퓨팅이 이상적인 선택이 되었으며, 현재 연구원들은 이를 이용해 연구를 진행하고 있다.

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