현재 텍스트 감정 분석에서 심도 있는 학습을 하는 방법은 무엇입니까?

주관성, 객관적, 중립성의 두 가지 범주가 있습니다. 하나는 감정적 성향입니다: 긍정적, 부정적, 중립적.

텍스트 분석은 주로 단어와 문장에서 사상을 발굴하는 것이다.

네가 말한 기계 학습 방법은 지금은 기본적으로 영화 관람 채점 시스템에 쓰인다. 기본적으로 분류 수를 사용하여 문서에 존재하는 감정을 분류하는 것입니다.

나의 개인적인 이해로 볼 때, 나는 기계 학습이 단지 감정 텍스트 분석의 방법론 중 하나일 뿐이라고 생각한다. 데이터 마이닝의 경우 문서에서 데이터를 수집하여 감정 분석을 수행합니다. 감정적 텍스트 분석의 방법 중 하나이기도 합니다.

따라서 감정 분석이 주체라면 텍스트 분류, 기계 학습, 데이터 마이닝은 모두 경로와 수단이다. 이러한 방법은 감정 분석에 함께 사용하거나 독립적으로 존재할 수 있습니다.

현재 영어 텍스트에 대한 감정 분석은 많지만 중국어 텍스트에 대한 감정 분석은 상대적으로 적다. 너에게는 먼 곳에서 이 연구를 하는 것은 아주 긴 길이다. 헤헤.