Gpu 의 반정밀도로 메모리 사용량을 줄일 수 있는 방법을 묻고 있습니까? 더 작은 데이터 유형을 사용하고, 메모리 사용을 최소화하고, 불필요한 데이터를 비디오 메모리에 캐시하고, 스파스 인코딩 기술을 사용합니다.
Gpu 반정밀도로 메모리 사용량을 줄이는 방법에는 네 가지가 있습니다.
1, 더 작은 데이터 유형을 사용합니다. GPU 반정밀도 계산에서는 전체 정밀도보다 작은 데이터 유형을 사용할 수 있습니다 (예: 부동 소수점 정밀도를 낮추거나, 더 작은 정수 유형을 사용하거나, 픽셀 데이터를 나타내는 데 더 적은 바이트를 사용할 수 있음).
2, 메모리 사용을 최소화합니다. 메모리 액세스 횟수를 줄이고, 메모리 할당을 최적화하고, * * * 메모리나 버퍼를 이용하는 등 메모리 사용률을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
3, 불필요한 데이터를 비디오 메모리에 캐시합니다. 캐시를 사용하면 불필요한 데이터를 그래픽 메모리에 캐시하여 메모리 액세스 횟수를 줄여 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다.
4, 스파 스 코딩 기술의 사용. 스파스 인코딩은 데이터 점유 공간을 줄여 메모리 사용을 줄입니다.
GPU 는 기존 CPU 보다 더 높은 컴퓨팅 성능과 더 빠른 처리 속도를 제공하여 연산 집약적 작업의 요구를 충족하는 그래픽 처리 전용 프로세서입니다. GPU 기술은 이미 비디오 게임, 데스크탑 그래픽, 가상현실, 기계학습, 영상인식 등에 널리 사용되고 있다.