웨버 분포는 연속 확률 분포이며 확률 밀도는 다음과 같습니다.
여기서, x는 확률 변수이고, λgt 0은 척도 매개변수(척도 매개변수), kgt입니다. 0은 모양 매개변수(모양
매개변수)입니다.
분명히 누적 분포 함수는 확장된 지수 분포 함수이고 와이블 분포는 많은 분포와 관련이 있습니다. 예를 들어, k=1이면 지수 분포이고, k=2이면 레일리 분포입니다.
확장 정보
k lt; 값이 1이면 실패율이 시간에 따라 감소함을 나타냅니다. 이는 심각한 "영아 사망률" 또는 결함 품목의 조기 고장이 있고 결함 품목이 모집단에서 제거됨에 따라 시간이 지남에 따라 실패율이 감소하는 경우에 발생합니다.
혁신 확산의 맥락에서 이는 부정적인 입소문을 의미합니다. 위험한 함수는 채택자 비율의 단조 감소 함수입니다.
값 k = 1은 다음을 의미합니다. 시간이 지남에 따라 고장률이 일정하다는 것입니다. 이는 임의의 외부 이벤트로 인해 사망 또는 오류가 발생했음을 나타낼 수 있습니다. Weibull 분포는 지수 분포로 감소합니다.
kgt; 값이 1이면 실패율이 시간이 지남에 따라 증가함을 나타냅니다. 이는 "노화" 프로세스가 있거나 시간이 지남에 따라 오류가 발생할 가능성이 높은 부품이 있는 경우 발생할 수 있습니다. 혁신 확산의 맥락에서 이는 긍정적인 입소문을 의미합니다. 위험 함수는 채택자 비율의 단조 증가 함수입니다.
바이두백과사전-와이불 분포