표준 편차 및 분산은 데이터 세트의 수치 분포 분산 정도를 측정하는 통계량입니다.
표준 편차 (σ 또는 SD 로 기록됨) 는 각 숫자와 평균 사이의 평균 차이를 나타냅니다. 공식은 표준 편차 = 분산의 제곱근입니다. 분산은 각 숫자 값과 평균 간 차이의 제곱의 평균을 측정하는 데 사용되는 2 또는 Var 로 기록됩니다. 공식은 분산 = (1/n) σ [(Xi-μ) 2] 입니다. 여기서 n 은 데이터 포인트 수, Xi 는 데이터 포인트당, μ는 평균입니다. 표준 편차와 분산은 모두 데이터의 분포를 설명하는 중요한 통계 도구입니다. 표준 편차는 데이터의 불연속성을 설명하는 데 더 많이 사용되며 분산은 통계 분석에서 계산에 더 많이 사용됩니다. 둘 다 데이터 분석, 위험 관리, 품질 관리 등의 분야에서 없어서는 안 될 개념이다. 이러한 공식을 이해하고 올바르게 적용하는 것은 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하는 데 중요한 의미가 있습니다.