그룹에 N 개의 데이터 (x 1, x2, ..., xn) 가 있고 그들의 평균이 X 라면 그들의 분산 S 는? 정의: s? = (x1-x)? +(x2-x)? +...+(xn-x)? ) /(n- 1) 여기서 (x 1-x)? 첫 번째 데이터와 평균 간의 차이를 나타내는 제곱입니다. 이 n 개의 제곱 분산의 합계를 n- 1 으로 나누어 분산을 얻습니다. 분산의 단위는 데이터 단위의 제곱이므로 표준 편차를 얻기 위해 일반적으로 루트 기호를 사용하여 원본 데이터의 단위와 일치한다는 점에 유의해야 합니다.
분산의 계산 공식은 기본적이지만 추상적인 수학 지식점이다. 이를 이해하고 파악하면 경제 및 의료 데이터와 같은 다양한 유형의 데이터를 더 잘 분석하고 처리할 수 있으며 과학 연구, 엔지니어링 등의 문제를 연구하는 데 도움이 됩니다.