데이터 압축은 다양한 특성과 애플리케이션 요구 사항에 따라 분류할 수 있습니다. 일반적인 데이터 압축 분류 방법:
1, 무손실 압축: 무손실 압축 기술은 데이터 무결성을 유지하면서 더 높은 정밀도로 데이터를 더 작은 크기로 압축합니다. 압축을 풀면 정보 손실 없이 원본 데이터를 완전히 복구할 수 있습니다.
2. 손실 압축: 손실 압축 기술은 특정 데이터 정확도를 희생함으로써 압축률을 높입니다. 압축 중에 인간의 인식과 관련되거나 중복되는 일부 데이터는 폐기되거나 대략적으로 표현될 수 있으므로 데이터 크기가 줄어듭니다.
3. 사전 압축: 사전 압축은 기존 문자열로 구성된 사전을 사용하여 데이터 크기를 줄입니다. 압축 시 원본 데이터의 문자열을 사전의 인덱스로 대체하여 데이터 저장 공간을 줄입니다.
4. 정적 압축 및 동적 압축: 정적 압축은 압축 중 전체 데이터를 사용하여 압축 모델을 설정하는 것으로 알려진 데이터 세트를 압축하는 데 적합합니다. 동적 압축은 압축 및 압축 해제 중 현재 컨텍스트 및 일부 데이터를 기준으로 실시간으로 압축 모델을 조정하는 것으로, 스트리밍 데이터 압축 (예: 네트워크 전송) 에 적합합니다.
5. 블록 압축 및 스트림 압축: 블록 압축은 데이터를 여러 블록으로 나눕니다. 각 블록은 개별적으로 압축됩니다. 이 방법은 블록 내 로컬 데이터 종속성이 강하기 때문에 압축 효율성을 높일 수 있습니다. 스트림 압축은 실시간 오디오 비디오 스트림과 같은 실시간 데이터 전송 및 처리에 적합한 연속 데이터 스트림의 압축입니다.
데이터 압축의 세 가지 지표
1. 압축률: 압축률은 원본 데이터 크기에 대한 압축 데이터의 비율입니다. 일반적으로 50% 또는 0.5 와 같이 백분율 또는 소수로 표시됩니다. 압축률이 높을수록 데이터 압축 효과가 좋습니다.
2. 압축 속도: 압축 속도는 데이터 압축을 완료하는 데 걸리는 시간입니다. 일부 데이터 압축 알고리즘의 높은 계산 복잡도로 인해 압축 속도가 제한되는 경우가 많습니다.
3. 압축 해제 속도: 압축 해제 속도는 압축된 데이터를 원본 데이터로 복구하는 데 걸리는 시간입니다. 데이터 전송, 백업, 복구 등의 기능을 구현할 때 빠른 압축 해제 속도를 통해 데이터 전송 효율성을 높이고 사용자의 대기 시간을 줄일 수 있습니다.