표본 조사 방법: 등거리 표본 추출, 유형 표본 추출, 군집 표본 추출.
1. 등거리 샘플링: 모집단의 단위를 특정 표시나 순서에 따라 그래픽 또는 목록 형식(보통 대기열이라고 함)으로 배열한 다음 동일한 거리 또는 간격으로 샘플 단위를 선택합니다.
특징은 추출된 단위가 모집단에 고르게 분포되어 있으며 추출된 샘플이 순수 무작위 샘플링보다 적을 수 있다는 것입니다. 등거리 샘플링은 조사 항목과 관련된 기호를 사용하거나 조사 항목과 관련이 없는 선을 사용할 수 있습니다.
2. 유형 샘플링: 전체 단위를 속성 특성에 따라 여러 유형 또는 레이어로 나눈 후 유형 또는 레이어에서 무작위로 샘플 단위를 선택합니다.
특징은 분류와 계층화로 인해 각 유형별 단위 간 동질성이 높아지고, 대표성 조사표본 도출이 용이하다는 점이다. 이 방법은 전체적인 상황이 복잡하고, 단위 간 차이가 크며, 단위 수가 많은 상황에 적합합니다.
3. 클러스터 샘플링: 설문조사 샘플을 하나씩 선택하는 대신 인구 집단에서 설문조사 단위를 선택하는 것입니다.
특징은 조사 부서가 상대적으로 집중되어 있고 조사 업무의 조직과 수행이 상대적으로 편리하다는 것입니다. 그러나 인구 내 조사 단위의 분포가 고르지 않고 정확도가 낮습니다.
표본조사는 표본을 선정하는 방식에 따라 확률표본과 비확률표본으로 나눌 수 있다. 확률추출은 조사대상 모집단에서 표본을 추출하는 확률이론과 수학적 통계의 원리와 무작위의 원리를 바탕으로 하며, 모집단의 특정 특성을 정량적으로 추정하고 추론하는 방식으로 추론에서 발생할 수 있는 오류는 확률에 기초할 수 있다. 어떤 의미에서는 통제한다.
확장정보:
표본조사는 연구대상 모집단 중 일부를 조사용 표본으로 선정하고, 이를 바탕으로 모집단의 수치적 특성을 추론하는 방식으로 경제적이고 효과적이다. .넓은 적응성과 높은 정확도.
표본조사는 일부 실제 조사 결과를 바탕으로 전체 기호 수를 추론하는 통계조사 방식으로, 비종합조사의 범주에 속한다. 이는 과학적 원리와 계산을 바탕으로 조사 및 관찰을 위해 여러 단위로 구성된 모집단에서 일부 표본 단위를 추출하고, 얻은 조사 데이터를 사용하여 모집단을 대표하고 모집단을 추론하는 것입니다.
적용 범위:
첫째, 완전히 조사할 수 없는 것. 어떤 것들은 측정하거나 테스트할 때 너무 파괴적이어서 완전한 조사가 불가능합니다. 예를 들어 TV의 내진 테스트, 전구의 내구 시간 테스트 등이 있습니다.
둘째, 이론상으로는 포괄적으로 조사할 수 있지만 실제로는 완전히 조사할 수 없는 것들이 있습니다. 예를 들어 특정 숲에 나무가 몇 그루 있는지, 노동자 가족의 생활환경은 어떤지 등을 알 수 있다.
셋째, 샘플링 조사 방법은 산업 생산 과정의 품질 관리에 사용될 수 있습니다.
넷째, 샘플링 추론 방법을 사용하면 특정 전체 가설을 테스트하여 이 가설의 진위 여부를 판단하고 선택 여부를 결정할 수 있습니다.
바이두 백과사전 - 샘플링 조사 방법