주식에 대한 확률론적 지표는 무엇인가요? 실제로 KD, KDJ, SKDJ라는 세 가지 주요 확률론적 지표가 있습니다. 그 중 확률론적 지표라고도 불리는 KDJ 지표는 상당히 새롭고 실용적인 기술적 분석 지표로 처음에는 선물시장 분석에 사용되었고 이후에는 단기 및 중기 추세 분석에 널리 사용되었습니다. 주식 시장의 선물 및 주식 시장에서 일반적으로 사용되는 기술 분석 도구입니다.
KD 지표는 오실레이터 지수(Oscillator Index) 값의 약자로 선물 분석에 처음 사용되었습니다. 탄생 이후 수십 년의 역사를 가지고 있으며 많은 사람들이 사용해 왔습니다. KD 지표는 적용성과 조정성을 모두 고려할 수 있습니다. KD 지표의 사용 기술을 설명하겠습니다.
SKDJ는 K, D, J 세 글자의 K와 D를 최적화하고 J를 제거한 지표이다. SKDJ(Slow Stochastic Indicator)라고도 불리며 스토캐스틱의 일종이다. 지시자. SKDJ 지표는 느린 무작위 변동을 나타내며, 최적화 후 지표의 방향이 명확해지며, 시장이나 개별 주식의 단기 추세를 판단하기가 매우 쉽습니다.
주식에 대한 확률론적 계산식
1. 확률론적 지표 KD 계산식
각 거래일의 RSV(미성숙 난수값)를 계산합니다. RSV = (종가) - 최근 N일 중 최저가)) + (최근 N일 중 최고가 - 최근 N일 중 최저가) x 100), K선: RSV의 M1 일일 이동평균 D선: M2 일일 이동 K 값의 평균 매개변수: N, MI, M2일, 일반적으로 9, 3, 3.
2. 확률론적 지표 KDJ의 계산식
KDJ와 KD의 유일한 차이점은 J선이 추가된다는 것인데, 이는 주가가 과매수 및 과매도 상태임을 나타냅니다. 단기. RSV = (종가의 최저값 - N일 동안의 최저가) ¼ (N일 동안의 최고가의 최고값 - N일 동안의 최저가의 가장 낮은 값) x 100, K = 일일 M1 RSV 누적 평균, D = K 평균의 M2 일일 누적, J=3×K-2×D, 매개변수 설정: P는 9일, M1은 3일, M2는 3일입니다.
3. 느린 확률론적 지표 SKDJ의 계산식
SKDJ는 일종의 확률론적 지표이지만 KDJ 지표는 더 빠른 무작위 변동을 나타내는 반면 SKDJ 선은 더 느린 것입니다. 무작위 변동. RSV = (종가 - N일 동안 최저가 중 가장 낮은 가격) ¼ (N일 동안 최고가 중 가장 높은 값 - N일 동안 최저가 중 가장 낮은 값) × 100, RSV2 = M일 지수 RSV의 이동 평균, K = RSV2의 M 일일 누적 평균, I일 누적 평균 D=K, J=3×K-2×D, 매개변수 설정: N은 9일, M은 3일입니다.