1, 텍스트 사전 처리: 먼저 음성 합성 시스템은 분사, 품사 표기, 구문 분석 등 입력된 텍스트를 사전 처리해야 합니다. 이러한 단계의 목적은 입력 텍스트를 컴퓨터에서 이해할 수 있는 언어 표현으로 변환하여 후속 작성 프로세스에 사용하는 것입니다.
2. 음향 모델링: 텍스트 사전 처리 후 음성 합성 시스템은 음향 모델링이 필요합니다. 즉, 텍스트를 음향 특성으로 변환합니다. 이 단계는 음성 합성의 핵심 기술 중 하나입니다. 텍스트와 음향 특성의 매핑을 설정하여 컴퓨터는 사람 소리 특징을 가진 사운드를 생성할 수 있습니다.
3. 파형 합성: 음향 모델링 후 음성 합성 시스템은 파형 합성이 필요합니다. 즉, 음향 특징을 사운드 파형으로 변환합니다. 이 단계는 일반적으로 선형 예측 인코딩 (LPC) 및 역보법을 포함하는 코드기를 사용하여 수행됩니다.
4. 음질 최적화: 좀 더 사실적이고 자연스러운 소리를 내기 위해서는 음성 합성 시스템을 최적화해야 합니다. 이 단계에는 음조, 음색, 사운드의 강한 조정이 포함되어 있어 생성된 사운드를 실제 사람의 목소리에 더 가깝게 만들 수 있습니다.
5. 출력 음성: 마지막으로 음성 합성 시스템은 생성된 사운드 파형을 사운드 파일로 변환하거나 스피커를 통해 재생하거나 오디오 파일로 저장하는 등 다른 방식으로 출력합니다.
음성 합성 기능:
음성 합성은 텍스트를 음성으로 변환하는 기술입니다. 컴퓨터 언어학, 디지털 신호 처리, 인공지능 등의 기술을 이용하여 입력된 텍스트를 음성적 특징을 지닌 음성으로 변환합니다. 음성 합성 기술의 주요 목적은 사람들이 듣고 이해할 수 있도록 진실하고 자연스러운 음성 특징을 지닌 소리를 생성하는 것이다. 이 기술은 지능형 고객 서비스, 음성 지원, 가상 역할 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.
음성 합성 기술에는 일반적으로 텍스트 사전 처리, 음향 모델링, 파형 합성 및 음질 최적화가 포함됩니다. 텍스트 사전 처리 단계에서 입력한 텍스트는 분사, 품사성 마크업, 구문 분석 등과 같이 분석됩니다. 을 눌러 후속 작성 프로세스를 용이하게 합니다. 음향 모델링 단계에서 시스템은 텍스트를 음향 피쳐로 변환하고 텍스트와 음향 피쳐 간의 매핑 관계를 설정합니다.
파형 합성 단계에서 시스템은 음향 특징을 사운드 파형으로 변환하여 보컬 특징을 가진 사운드를 생성합니다. 음질 최적화 단계에서 생성된 사운드는 톤, 음색, 사운드 강도 조정 등 생성된 사운드를 최적화하여 생성된 사운드를 더욱 사실적이고 자연스럽게 만듭니다. 음성 합성 기술은 지능형 고객 서비스, 음성 지원, 가상 역할, 오디오 북 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그것은 사람들이 정보와 서비스에 더 쉽게 접근하고 일과 생활의 효율성을 높일 수 있도록 도와준다.