확장 데이터:
선택한 테스트 방법은 적용 가능한 조건을 충족해야 합니다 (참고: t 검사의 전제 조건: 1. 정규 분포의 전체에서 나옵니다. 무작위 표본; 3. 평균을 비교할 때 두 샘플의 전체 분산이 동일해야 합니다. 즉, 분산 균일성이 있어야 합니다. 이론적으로, 샘플의 양이 매우 적더라도 T 검사를 할 수 있다. (샘플 양이 10 인 경우, 일부 학자들은 더 작은 샘플도 괜찮다고 합니다.) 각 그룹의 변수가 정규 분포인 한 두 그룹 간의 분산에는 큰 차이가 없습니다.
위에서 설명한 대로 데이터의 분포를 관찰하거나 정규 테스트를 수행하여 데이터의 정규 가정을 추정할 수 있습니다. 분산 균일성 가정은 F검사 또는 Levene 검사로 검사할 수 있습니다. 이러한 조건이 충족되지 않으면 수정된 T 검사나 T 검사 대신 비패라메트릭 검사로 두 그룹의 평균을 비교할 수 있습니다.
바이두 백과-정규 분포
바이두 백과 -T 테스트