1. 첫째, 배송센터는 분류 임무를 받고 데이터를 분류해야 한다.
배송센터는 서로 다른 고객의 주문 정보를 요약하여 피킹 목록을 만들어야 합니다. 이 피킹 목록에는 화물의 피킹 수량과 저장 위치를 표기하고, 보관 위치 순서에 따라 화물 번호를 배열하면, 출하자가 피킹 경로를 단축하고, 피킹 오차율을 낮추고, 피킹 시간을 절약할 수 있다.
2. 배송센터는 픽업 경로와 분류원을 결정합니다.
배송센터는 고객 주문에 있는 화물의 저장 위치에 따라 분류자를 위한 합리적인 피킹 노선을 설계할 수 있습니다. 그리고 배송센터는 픽업원의 근무 상태, 피킹 임무량 등의 요인에 따라 제때에 자동으로 픽업원에게 임무를 하달합니다. 이런 작업 방식은 분류자를 최대한 활용하여 각 항목별 작업의 책임을 명확히 할 수 있다.
3. 출하자는 정식으로 화물을 분류한다.
선택기가 분류 임무를 받은 후, 분류 데이터의 분류 경로와 제품 수에 따라 분류한다. 분류원은 또한 분류기를 이용하여 분류하여 분류 효율을 높일 수 있다. 인공 분류는 사람이 피곤할 때 잘못된 물건을 분류할 확률을 증가시킨다. 현재 일부 신선한 분류기가 개발되었지만, 신선의 표준화가 표준화되지 않아 기계의 분류가 세심하지 않아 보급이 원활하지 않다. 따라서 수동 분류와 기계 분류를 조정하여 분류 효율을 높일 필요가 있다.
4, 분류 및 분포
화물을 분류한 후, 분류원은 서로 다른 고객 주문과 배송 노선에 따라 분류 집중을 해야 한다. 또 가공이 필요한 제품도 분리해야 하고, 가공이 완료된 후 집중적으로 배송해야 합니다. 화물을 분류하여 포장한 후에는 발송을 기다릴 수 있다. 신선한 제품은 배송 과정에서 냉장 보관하여 제품의 품질을 보장해야 한다.
둘째, 야채 유통 회사 식품 분류 방법
1, 수동 정렬
인공분류는 매우 전통적인 분류 방법으로 인건비가 높고 효율이 낮다. 채소 배송의 대량 수요에 대처하기 어렵다. 그래서 이런 분류 방식은 주로 소규모 채소 배송회사를 위주로 한다.
2. 핸드 푸시 트럭 분류
이런 분류 방식의 효율성은 인공보다 훨씬 낫다. 기계 설비의 보조로 분류 효율이 크게 향상될 수 있지만, 여전히 인공 지원이 필요하며, 분류한 공동 작업에서 운영자의 숙련도와 협조도를 시험한다. 이런 분류 방식은 중소형 채소 배송회사에서 흔히 볼 수 있다.
3, 컨베이어 벨트 운송 분류
이것은 효율적인 정렬 방법입니다. 컨베이어 벨트를 통해 신선한 채소는 지속적으로 배송 바구니로 운반되어 속도가 빠르다. 동시에 제품 하역도 간편합니다. 이런 분류 방식은 주로 대형 채소 배송회사를 위주로, 분류 작업장에 대한 공간 요구 사항이 커서 대규모 배송 주문을 처리할 수 있다.