1) 빈도 분포
2) 평균 및 표준 편차
3) 상관 분석
4) 회귀 분석을 기준으로 합니다
5) 클러스터 분석은 동일한 범주 내의 개체가 가능한 한 높은 동질성을 갖도록 개인의 특성에 따라 분류하는 반면, 범주 간 이질성은 가능한 한 높습니다. 특히 소비자를 세분화할 때 클러스터 분석 방법을 사용하는 경우가 많습니다.
6) 요소 분석은 원시 변수를 분해하여 잠재성을 요약하는 다변량 양자화 단순화 기술입니다. 범주? 。
7) 공동 분석은 소비자의 선호도를 평가하는 방법으로, 소비자가 일련의 제품 윤곽에 값을 할당하고 이러한 할당을 사용하여 선호도를 계산하도록 하는 분해 방법을 사용합니다. 이러한 매개변수는 점수, 가중치, 이상적인 점 등이 될 수 있습니다.