제해전술은 형편없다고 말하지만, 각종 문제형과 연락하고, 약한 부분을 극복하고, 문제 숙련도를 높이고, 답안 시간을 단축하는 데 큰 역할을 한다는 것은 부인할 수 없다. 행측에게 솔제는 점수를 올리고 답안 시간을 단축하는 도구이다. 나 자신을 예로 들다. 시험 전에 2000 문제를 풀어야 한다. 상식적인 판단을 제외하고 나는 직접 포기했고, 나머지 문제는 대부분 다 끝냈다. 시험은 그리 높지 않지만, 나는 76 점을 받았다. 문제를 닦는 과정에서, 나는 다음 두 가지 점에 주의해야 한다고 생각한다.
첫째, 교과서에 제시된 해법을 연구하는 데 시간과 정력을 쓰지 마라. 많은 동창들은 "많은 종류의 문제를 할 줄 모른다. 설명을 봐야 할 것 같다" 고 말했다. 나는 시험 준비 단계에서 많은 시간을 들여 각종 문제형 해석을 연구하는 것을 주장하지 않는다. 그들이 제시한 해체의 사고방식이 좋지 않은 것이 아니라, 이런 사고방식이 반드시 너의 사고방식에 맞는 것은 아니다. 공식이나 사상을 기억하는 데 시간을 내더라도, 문제를 진정으로 해결할 때 쉽게 사용할 수 있는 것은 아니다. (존 F. 케네디, 생각명언)
두 번째는 분석하는 법을 배우는 것이다. 분석은 문제 해결 과정에서 가장 중요한 부분이다. 어떤 사람들은 2 시간 동안 시험 세트를 완성하고, 5 분 동안 답안을 조사하고, 10 분 동안 자신이 어떤 문제가 잘못되었는지 보고 시험지가 끝났다. 이것은 본말 전도라고 할 수 있으니, 모두들 반드시 최종 분석 고리에 주목해야 한다.
어떻게 분석합니까? 행측을 예로 들자면, 우선 잘못된 문제 분포를 집계하고, 자신의 약점과 강점을 찾고, 후기 복습에서 짧은 판을 보충하고, 우세를 강화한다. 둘째, 자신의 잘못된 옵션을 검사하고, 오류의 원인을 분석하는 것은 부주의하지 않고, 자신을 일깨워준다. 답이 맞으면 봐야 한다. 어떤 문제는 맞혔는데, 수험생은 요행으로 맞혔는데, 다음에 같은 문제를 만나면 안 될 것이다. 셋째, 앞의 문제 기록에 따르면 확신이 없고 의혹이 가득한 지식점은 옳고 그름이다. 이런 지식점은 종종 수험생을 곤혹스럽게 한다. 우리는 수험생이 이런 지식점을 따로 열거하여 시험 며칠 전에 한 번 볼 것을 건의합니다. 넷째, 시험지 한 장을 다 끝낸 후 시험지에 있는 문제형의 분포를 집계하여 답안의 마음속에 헤아릴 수 있다.
(2) 문제 해결 순서 조정
그 실시 수준은 매우 안정적이다. 시뮬레이션의 마지막 단계에서 각 유형의 잘못된 질문의 양은 거의 변하지 않지만, 수준을 유지하기 위해서는 시험장에 빨리 들어가 문제를 푸는 상태가 필요하다. (존 F. 케네디, 공부명언)
높은 점수를 얻으려면 데이터 분석 문제를 가능한 한 적게, 심지어 좋게 해야 한다는 것을 모두 알고 있다. 많은 사람들이 먼저 데이터 분석을 한다고 하는데, 초기 아이디어가 가장 명확하기 때문이다. 하지만 시뮬레이션에서 먼저 데이터 분석을 하는 시간이 비교적 길다는 것을 발견했다 (보통 20 문제는 25 분, 그 다음에는 30 분), 정확도도 높지 않다 (보통 1 개 잘못, 그럼 5 개 정도 틀릴 수 있다.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,)