논문 조사율은 얼마나 합격합니까? 요구 사항은 무엇입니까?

대부분의 졸업생들의 논문은 끊임없는 수정과 연마를 거쳐 최종 확정되었다. 만약 내용에 큰 변화가 필요하지 않다면, 논문은 다시 한 번 조사해야 한다. 재수율이 학교 규정 범위 내에 있다면, 학교 검사를 제출할 것이다. 재수율은 학교가 규정한 범위 내에서만 계산한다. 그렇지 않으면 논문을 다시 써서 답변을 할 수 없고 졸업을 연기하거나 학위를 취소할 수도 없다. 반복률은 얼마입니까? 많은 학교들은 논문의 중복률에 대해 서로 다른 요구를 가지고 있다.

일부는 비교적 느슨하고, 약 20 ~ 30% 이며, 멘토의 서명이 필요합니다. 또 논문 중복률은 5%- 10% 이내로 조절해야 한다. 학력이나 학교마다 논문 중복률에 대한 요구가 다르다: 본과 논문 중복률 & amp;; Lt; 30% 는 답변을 신청할 수 있습니다. & amplt;; 15% 는 우수한 논문을 신청할 수 있습니다. & amplt;; 10% 는 교급 우수 논문을 신청할 수 있다. & ampgt;; 25% 는 5 일 이내로 수정할 기회가 있었고, 수정된 테스트는 연기 답변을 통과하지 못했다. 석사 논문 반복률&; Lt; 20% 는 직접 답변을 신청할 수 있습니다. & amplt;; 40% 는 2 일 이내로 수정할 기회가 있고, 수정 테스트는 연기 답변을 통과하지 못했다. & ampgt;; 40% 가 반년 직접 연기한다. 박사 논문 반복률&; Lt; 10% 는 답변을 신청할 수 있습니다. & ampgt;; 20% 가 반년에서 1 년으로 직접 연기되었다. 학교에서 채택한 검사 제도가 다르고 재수율 결과도 다르다는 점에 유의해야 한다. 이는 시스템마다 검색 범위가 다르기 때문입니다. 즉, 데이터베이스에 서로 다른 리소스가 포함되어 있기 때문입니다. 참고한 문서만 포함하는 검사 시스템을 사용한다면, 중복률은 포함되지 않은 시스템보다 더 높을 것이다. (존 F. 케네디, 공부명언)

그러나 데이터베이스는 한 가지 측면일 뿐, 반복률이 높다고 해서 검출 시스템이 더 정확하다는 것을 증명할 수 있는 것은 아니다. 또 하나의 알고리즘 문제가 있기 때문이다. 너는 네가 몇 글자를 고치고, 몇 단어를 더하고, 문장을 다시 배열하면 시스템이 감지할 수 없을 것이라고 생각하니? Papertime 논문 검사 시스템을 예로 들면 의미 인식 기술을 사용하여 비교하기 때문에 두 문장의 유사성이 50% 에 이르면 비슷한 것으로 간주됩니다. 비슷한 세그먼트 주황색 글꼴은 이 세그먼트가 약간 베끼는 것을 나타내며 필요에 따라 수정할 수 있습니다. 비슷한 단락의 빨간색 서체는 이 단락의 표절이 심각하여 철저히 수정해야 한다는 것을 나타낸다. 학교에서 어떤 검사 제도를 채택하든 답변하기 전에 논문에 대한 자찰을 하는 것은 매우 필요하다. Papertime 논문 검사 시스템이 제공하는 테스트 서비스는 무료 글자 체험이 있으며, 테스트가 완료되면 검사 보고서를 제공합니다. 더 정확한 결과를 얻으려면' 자체 데이터베이스' 기능을 사용하여 참조된 문서를 직접 업로드할 수도 있습니다. 업로드한 문서보다 우선적으로 업로드됩니다. 결과가 정확하지 않을까 봐 두려운가요?