데이터는 이미 DT 시대의 핵심 요소가 되었다. 올 상반기 인터넷 열풍은 입구와 앱 장면의 경쟁이 근신육박의 치열에 이르렀다는 새로운 추세를 보이고 있다. 거물들의 궁극적인 목표는 데이터 자원이다. 데이터는 이미 DT (데이터 기술) 시대의 핵심 요소가 되었다. 세계경제포럼의 보고서는 "미래의 큰 데이터는 부의 새로운 고지가 될 것이며, 그 가치는 석유와 비슷할 것 같다" 며 전략적 자원이 될 것이라고 예언했다.
과소평가된 영향: 큰 데이터는 인류를 지능 사회로 인도할 것이다. 한편, 큰 데이터' 양' 과' 질' 의 이중 향상은 인공지능의 토대를 마련했고, 반면, 데이터 구동은 전통적인 컴퓨터 알고리즘을 뒤엎어 인공지능의 돌파를 초래했고, 인공지능은 빅데이터 가치의 발굴과 응용을 더욱 가속화하여 인류사회를 지능사회로 발전시키는' 정순환' 으로 이끌었다.
정부: 빅 데이터 응용 프로그램을 촉진하는 가장 중요한 힘. 정부는 가장 핵심적이고 응용가치가 있는 데이터를 보유하고 있다. 한편, 빅데이터는 각국의 국가 전략으로 상승했고, 정부가 빅 데이터 개방을 추진하는 것은 대세의 추세다. 미국 등 선진국들이 빅 데이터 산업을 잇달아 배치해 빅 데이터 관련 정책을 내놓고 있다. 빅 데이터가 전 세계에 미치는 영향은 빠른 성장세를 보이며 새로운 대국 경쟁을 불러일으킬 것이다. 한편, 우리나라의 대데이터에 대한 정책 지원은 끊임없이 개선되고, 대데이터 전략은 국가 전략으로 상승할 것이다. 국무원은 각 부처의 대데이터 임무 행동 일정을 발표하여 대데이터 발전의 긴박성과 필요성을 보여주며, 우리나라 대데이터 발전이 역사적 기회에 직면하고 있음을 의미한다.
데이터의 가치는 끊임없이 발견됩니다. 인터넷 초기에는 "인터넷에서는 네가 개라는 것을 아무도 모른다" 는 명언이 있었다. " 지금 큰 데이터가 있습니다. 인터넷에서 사람들은 당신이' 개' 라는 것을 알고 있을 뿐만 아니라, 당신이 어떤' 개' 인지, 무엇을 좋아하는지, 언제 잠을 자는지 알고 있습니다. 빅데이터는 영업 기회 발굴, 정밀 마케팅, 의사 결정 지원, 효율성 향상 등 가치 발견 기능뿐만 아니라 새로운 소비 경험 창출, 새로운 비즈니스 모델 창출, 새로운 소비 수요 창출이라는 가치 창출 기능도 갖추고 있습니다.
빅 데이터 산업 체인: 첫째, 데이터 수집, 방법: 1, 자체 수집. 예를 들어, 올해 6 월 5438+ 10 월, 공업의' E 구매' 쇼핑몰은 전자상거래 발전을 통해 큰 데이터를 얻을 수 있는 주동권을 얻기 위해 본격적으로 온라인상에 올랐다. 2. 제 3 자와 협력하십시오. 예를 들어, 핑안 은행과 이베는 공동으로 "대출 핑안 비즈니스 카드" 를 출시했습니다. 3, "오프라인 데이터" 는 "온라인 데이터" 로 변환됩니다. 기존 업계의' 오프라인 데이터' 를' 온라인 데이터' 로 변환하는 것은 DT 시대의 혈통 중 하나가 될 것이다. "오프라인 데이터" 는 기존 산업의 장점입니다. 두 번째는 식별, 정리, 분류, 모델링 분석, 마이닝 활용 등을 포함한 데이터 처리입니다. 데이터 과학자들은 미래에 가장 인기 있는 직업이 될 수 있다. 세 번째는 하드웨어 및 소프트웨어를 포함한 기술 지원입니다.
변쇼가 공유한 컴퓨터 산업에 대한 큰 데이터, 그리고 다음 파동에 대한 내용이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 컴퓨터명언) (윌리엄 셰익스피어, 컴퓨터명언) 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.