코퍼스 언어학은 언어 연구와 교수를 위한 새로운 방법과 사고를 제공한다. 실제 언어 데이터를 연구 대상으로 대량의 언어 사실을 체계적으로 분석했다. 언어 능력이 아니라 언어 표현을 연구합니다. 즉, 언어의 실제 사용을 조사하여 언어 사용의 법칙을 찾습니다.
이 글은 중국에서 영어 코퍼스의 발전을 소개하고, 국내 영어 코퍼스 기반 연구를 요약하고, 언어 연구, 사전 편찬, 교수에서의 역할을 검토하였다. 영어 코퍼스의 진일보한 연구에 도움이 되기를 바랍니다.
둘째, 중국의 영어 코퍼스 개발
최근 몇 년 동안 우리나라의 영어 코퍼스 언어학은 큰 진전을 이루었고, 다양한 종류의 영어 코퍼스가 나타났다. 현재 국내에는 많은 대규모 코퍼스가 있다. 예를 들어, 1982 에서 상하이 교통대학의 황 교수와 양 교수가 백만 자의 전용 영어 코퍼스 (JDEST) 를 설립하는 일을 주재했습니다. 2003 년 계세춘과 양 두 교수가 주재하여 중국 영어 학습자 코퍼스 건설을 완료했는데, 이는 세계 최초로 출판된 학습자 코퍼스다. 이것은 중국 학생들의 언어 응용과 오용의 특징과 외국어 학습과의 관계를 연구하는 데 매우 중요한 지도 역할을 한다. 문어 코퍼스 외에도 연구자들은 구어 코퍼스를 구축하기 시작했다. 예를 들어 난징 대학에서 만든 중국 학습자 영어 구어 코퍼스 (SECCL) 가 있습니다. 상해교통대학도 대학 영어 학습자를 위한 구어 코퍼스를 설립했다. 이와 함께 개인용 컴퓨터가 보급됨에 따라 많은 연구자들이 자신의 작은 코퍼스를 구축하기 시작했고, 많은 영어 코퍼스가 등장했다. 이 영어 코퍼스의 대부분은 중국 영어 학습자의 중개어 코퍼스이다.
영어 코퍼스가 늘면서 국내 코퍼스 기반 연구도 늘고 있다. 컴퓨터 기술의 지원으로 어료 라이브러리 방법은 어휘, 문법, 의미, 어용, 문체 연구, 사회언어학 연구, 구어 연구, 사전 편찬, 언어 교육, 자연어 처리, 인공지능, 기계 번역, 음성 인식, 합성 등 언어 연구의 여러 분야에 적용되었다.
현재 중국 학생 영어에 대한 분석은 주로 두 가지 측면에서 진행된다. 하나는 영어를 모국어로 하는 다른 코퍼스와 비교함으로써 학습자의 코퍼스 특징을 분석하는 것이다. 두 번째는 오류의 특징을 분석하는 것이다. 그러나 현재 국내 코퍼스 기반 연구는 아직 초기 단계에 있으며, 코퍼스 검색과 빈도 통계를 많이 채택하고 있다.
셋째, 중국에서의 영어 코퍼스 적용
컴퓨터 기술의 전례 없는 빠른 발전과 함께 영어 코퍼스도 중국에서도 급속히 발전했다. 코퍼스 방법은 사전 편찬, 언어 연구 및 언어 교육에 광범위하게 적용되었다. 코퍼스는 언어 연구와 교수의 중요한 기초이며 사전, 문법책, 교재를 집필하는 중요한 원천이다.
코퍼스 및 코퍼스 언어학은 매우 추상적인 언어 연구에서 실제 언어로 전환하는 과정에서 매우 중요한 역할을 합니다. 하나는 실제 코퍼스를 제공하는 것입니다. 두 번째는 통계를 제공하는 것입니다. 셋째, 현재 이론을 검증하십시오. 넷째, 새로운 이론을 구축하다. 실제 어료를 제공하는 것은 사전 편찬의 생명선이다. 거의 모든 유행하는 영어 사전은 대규모 코퍼스를 기반으로 한다. 대규모 코퍼스 기반 영어 문법책도 나왔다. 이론 건설 방면에서 영국 국가 코퍼스 구어 데이터베이스를 기반으로 한 연구에 따르면 실제 구어 어료 라이브러리를 기반으로 한 구어 문법은 문어 기반 구어 문법과 매우 다르다.
응용 언어학 분야에서 사전 편찬과 언어 교육은 모두 코퍼스의 가장 큰 수혜자이다. 현재 많은 사전은 편찬이나 개정 과정에서 코퍼스 또는 전자 문서를 사용하여 단어 수집, 해석, 예문, 속성 마크업 등에 사용되는 단어 데이터를 수집하고 있습니다. 최근 난징대는 NULEXID 코퍼스와 영한이중어 사전 편찬 시스템을 개발해' 신시대 영한사전' 편찬에 중요한 역할을 했다.
어학 교육에서 코퍼스의 한 가지 예는 상하이 교통대학의 JDEST 영어 코퍼스이다. 이 코퍼스를 이용하여 어료 비교 통계 심사 등의 수단을 통해 우리나라 대학 영어 교육에 공통어와 과학 어휘의 응용 정보를 제공하여 대학 영어 교과 요강 어휘를 확정하기 위한 믿을 만한 수량화 근거를 제공한다. 이 코퍼스는 영어 언어 연구에서도 코퍼스 기반 영어 문법의 빈도 특징, 코퍼스 기반 단어 배열 등의 연구를 지원하는 역할을 한다.