Python 의 주요 응용 분야는 무엇이며, 많이 사용하는 것은 무엇입니까?

파이썬 (Python) 의 주요 애플리케이션 분야:

1, 클라우드 컴퓨팅:

파이썬 언어는 클라우드 컴퓨팅에서 가장 인기있는 언어입니다. 일반 응용 프로그램 OpenStack.

2. 웹 프런트 엔드 개발

파이썬은 php\ruby 의 모듈식 설계보다 기능 확장이 매우 편리합니다. 수년 동안 수많은 우수한 웹 개발 프레임워크가 형성되어 끊임없이 반복되고 있습니다. 예를 들어 우수한 전체 스택 django 와 프레임워크 flask 는 모두 python 의 간결하고 명료한 스타일을 계승하고, 개발 효율이 높고, 유지 관리가 편리하며, 자동화 운영과 통합이 좋다.

Python 은 자동화 운영 및 유지 관리 플랫폼 분야에서 사실상 표준이 되었습니다. 많은 대형 사이트는 파이썬, 유튜브,? 드롭박스,? 콩꽃잎

3. 인공지능의 응용

빅데이터 분석과 심도 있는 학습을 기반으로 한 인공지능은 본질적으로 파이썬의 지원과 불가분의 관계에 있다. 현재 세계 최고의 인공지능 학습 프레임워크는 구글의 TransorFlow 와 같은가요? 페이스북의 PyTorch 와 오픈 소스 커뮤니티의 신경망 라이브러리 Karas 는 모두 python 으로 이뤄졌다.

Microsoft 의 CNTK 조차도 Python 을 완벽하게 지원하며, Microsoft 의 Vscode 도 Python 을 1 급 언어로 지원했습니다.

4. 시스템 운영 및 유지 보수 프로젝트

파이썬은 운영 체제와 긴밀하게 통합되고 관리됩니다. 현재 모든 Linux 배포판에는 Python 이 있으며, Linux 에는 메인스트림 자동 구성 관리 도구인 SaltStackAnsible (현재 RedHat) 과 같은 관련 관리 기능에 사용할 수 있는 많은 모듈이 있습니다.

현재 거의 모든 인터넷 회사들, 자동화된 운영 기준은 파이썬+Django/Flask 입니다. 또한 가상화 관리에서 사실상 표준 openstack 은 python 으로 구현되므로 Python 은 모든 운영 및 유지 보수 인력에게 필수적인 기술입니다.

5. 재무 관리 분석

양적거래, 금융분석, 금융공학 분야에서는 파이썬 언어가 사용될뿐만 아니라 가장 많이 사용되고 있어 중요성이 해마다 증가하고 있다. 원인: Python 은 동적 언어로서 언어 구조가 명확하고 간단하며, 라이브러리가 풍부하고, 성숙하고 안정적이며, 과학 컴퓨팅 및 통계 분석이 우수하며, 생산성은 C, c++ 및 Java 보다 훨씬 높습니다. 특히 전략 회수에 능숙합니다.

5. 빅 데이터 분석

파이썬 언어의 가장 큰 특징은 데이터 분석, 상호 작용 및 시각화에 있어서 상당히 완벽하고 우수한 라이브러리 (파이썬 데이터 분석 스택: Numpy? 팬더? ScipyMatplotlipIpython)

또한 과학적 컴퓨팅에 사용되는 고유한 파이썬 릴리스인 Anaconda 를 형성하며 최근 몇 년 동안 빠르게 발전하고 개선해 왔습니다. R 과 같은 전통적인 데이터 분석 언어? MATLAB? SAS? 스타는 매우 강한 대안을 형성했다.

참고 자료:

바이두 백과 _ 파이썬